CR_IA.code

A gente constrói sistemas com IA pra empresas que precisam de algo que rode — não de uma apresentação de recomendações. Plataformas, automações, agentes, pipelines, apps internos. Cada um nasce do problema real do cliente e é desenhado pra encaixar na realidade dele, não numa stack imaginária.

Não somos software house genérica: o .code só faz sentido quando tem IA no projeto. E o sweet spot é quando a gente usa IA pra construir um produto que também usa IA. Aí entrega o que software house tradicional não consegue: velocidade + IA-first.

CR_IA.code Quando você precisa de algo que rode, não de um relatório. A gente constrói sistemas com IA pra empresas que precisam de algo que rode, não de uma apresentação de recomendações. Plataformas, automações, agentes, pipelines, apps internos. Cada um nasce do problema real do cliente e é desenhado pra encaixar na realidade dele, não numa stack imaginária. Não somos software house genérica: o .code só faz sentido quando tem IA no projeto. E o sweet spot é quando a gente usa IA pra construir um produto que também usa IA. Aí entrega o que software house tradicional não consegue: velocidade e resultado IA-first.

[01 · O QUE ENTREGA]

Do bot simples à plataforma complexa. Cada projeto nasce do problema real do cliente.

Bots e assistentes customizados pra atendimento, RH, jurídico, vendas. Conectados às ferramentas que o time já usa.
Agentes que executam tarefas repetitivas ou triagem com autonomia.
Automações de processos internos.
Pipelines de dados com modelos de linguagem.
Integrações de API com Anthropic, OpenAI, Gemini.
Web apps e sistemas sob medida.
Plataformas robustas com IA no centro da experiência. Exemplo: vídeo personalizado em escala.
MVPs e protótipos de validação rápida.

[02 · QUANDO FAZ SENTIDO]

Dois tipos de projeto cabem aqui. O ideal é a combinação dos dois.

Projetos que a gente faz COM IA: usando Claude Code, agentes, pipelines de geração no nosso processo de desenvolvimento. Resultado: entrega em fração do tempo de software house tradicional.

Projetos que USAM IA: o produto final tem IA no centro da experiência. Aqui a gente desenha pra que IA seja diferencial, não enfeite.

O sweet spot é a interseção: a gente usa IA pra construir um produto que também usa IA. É o que nenhuma software house tradicional consegue fazer com a mesma velocidade.

Stack não é dogma. A gente escolhe o que faz sentido pro projeto.

[03 · CONSTRÓI + MANTÉM]

O projeto entrega. A manutenção mantém funcionando.

Muito do que a gente constrói no .code não é projeto pontual. É infraestrutura que vai rodar todo dia, automação que precisa de calibração contínua, pipeline conectado a APIs externas que mudam.

Pra isso a estrutura é simples: construção one-shot + manutenção mensal recorrente. Você opera. A gente mantém vivo.

Se dá pra fazer com IA, a gente bota em pé.

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